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領導力與組織管理學系成功開展社會計算方法論Workshop

發布時間:2021-05-27 來源:管理學院 瀏覽次數:1

202152122日,清華大學社會學系羅家德教授團隊蒞臨浙江大學管理學院,就社會計算(social computing)方法與研究實例開展了為期一天半的工作坊。領導力與組織管理學系系主任周帆教授、謝小云教授及創新創業與戰略學系王頌副教授參與了工作坊的組織與主持工作,并和同學們一起聆聽了報告內容。

521日上午,羅家德老師在方法論的層面對社會計算做了提綱挈領的介紹。羅老師首先介紹了社會計算的興起與發展過程中不同學科的相互促進:計算社會科學的發展把社會科學的理論帶入數據挖掘之中,而社會科學理論反過指導了數據挖掘的方向。羅老師接著指出,社會計算所關注的大數據決策和復雜系統的管理難題是在國家十四五規劃和十五年愿景規劃的重要成分。理論發展和社會重大需求都呼喚著管理研究者擁抱社會計算方法論帶來的范式轉移(paradigm shift),并從靜態的格局研究轉向動態的趨勢研究。隨后,羅老師著重介紹了數據挖掘、理論發展和預測模型之間的三角對話理論,以及這一對話過程中歸納法和演繹法的結合。羅老師最后指出,在應用社會計算方法進行研究時,我們應該避免三無研究:避免無病呻吟、不接地氣的零碎問題;避免無根之蘭、缺乏理論根基以及無法與現有理論進行對話的研究立意;避免無的放矢、遷就現有材料罔顧求索真知的研究設計。

21日下午,羅老師團隊的楊虎老師和谷偉偉老師基于羅老師的三角對話理論,分別介紹了大數據風險投資領袖識別和基于動態理論建模的風險投資大數據分析系列研究。其中,楊虎老師分享的三個實證研究分別呈現了他利用大數據識別風險投資領袖,探索風險投資機構排序、投資領袖、聯合投資與投資績效關系,并開發綜合更多的信息(含個體特征和結構化信息)識別風險投資領袖的算法的過程。谷偉偉老師分享的兩個應用實例則回答了如何使用大數據做驗證性的研究、動態理論建模怎樣與大數據對話、大數據分析的研究范式和常用方法有哪些等社會計算研究關注的關鍵問題。兩位老師的分享激發了同學們的思考,在回答環節,在場師生針對大數據對管理學研究的啟示做了進一步的討論。

22日上午,高博士以中國人脈研究與組織行為研究為例,分享了大數據與結構化數據結合的研究樣例。高博士的系列研究回答了中國人的人脈圈子有幾層、如何預測中國人的人脈等探索式研究問題,為什么處于相同結構洞的人擁有不同績效這一驗證式研究,以及什么是眾愚成智、什么是眾智成愚這一探索式與驗證式結合的研究問題。她的報告呈現了通過問卷研究獲得扎根真相、扎根真相指導大數據建模與優化、數據挖掘模型反哺管理學理論這一完整的三角對話過程。高博士指出,社會科學調查可以確立問題意識以及提交扎根真相;而大數據算法(細粒度,低成本,大量,預測準確率高)使得一些近似的理論概念得以基于大數據指標建立模型并得到局部最優解。高博士激發了在場師生圍繞數據與理論的關系、理論發展與應用價值的關系等問題進行了熱烈探討。

在工作坊的最后,羅家德老師對管院的研究生提出寄語與期待。他指出在方法論變革的時代,人文社會科學領域多方法結合的研究范式是未來的趨勢,研究生們應該認識到交叉方法的重要性,并積極擁抱變化、更新自己的知識基礎。周帆老師指出,羅老師團隊的報告打開了我們的視野,讓我們看到了新方法和新的技術和理念為管理學研究注入的新動能。

為期一半天的社會計算工作坊圓滿落下帷幕。通過羅家德教授團隊的精彩匯報,老師和同學們從方法論和具體方法層面看到了社會計算的魅力和價值,管院師生受益匪淺、收獲頗豐。

 

 

文:左玉涵

圖:朱雨迪


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